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人工智能在医学图像基础研究中的应用

2021-04-12 13:25:38 308

我国医学影像学专业的医生缺口很大,尤其是临床经验丰富的医生更是供不应求。医学影像学的分析工作繁琐、重复,医生的缺乏导致医学影像学医生工作量大。此外,人工读图也存在误诊率高的问题。人工智能技术在医学影像领域的应用可以很好地解决这些痛点,有利于减轻医生的负担,因此,“人工智能+医学影像”的发展受到国家和各方面资本的关注。


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根据新思维产业研究中心发布的《2018-2022 AI+医学影像产业深度市场研究及投资策略建议报告》,“AI+医学影像”是图像识别人工智能领域的前沿突破性技术,将其应用于医学成像领域,以提高图像处理的效率和准确性诊断。中国我国医疗信息化建设不断推进。随着医疗行业进入大数据时代,医疗数据的质量和数量都在迅速提高,为“AI+医学影像”的发展奠定了良好的基础。

人工智能主要应用于医学图像的诊断,分为两个阶段。一是利用图像识别技术对患者的图像进行识别,给出初步的诊断结果,提高医生的工作效率;二是通过大量的图像数据和临床诊断信息来训练人工智能系统,使其具有独立的诊断能力,减少故障提高了复杂疾病的误诊率,提高了医生的效率和诊断水平。“Ai+医学影像”可以帮助患者更快地完成检查,减少医生的阅读时间,降低误诊率,提高医院的整体诊疗水平。病人、医生和医院都能从中受益。2015年以来,中国政策高度重视人工智能的发展。2016年,国家明确提出了在医疗领域发展人工智能的要求字段。输入2017年,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,将人工智能提升到国家战略高度,提出实现智能图像识别,病理分型与智能多学科咨询。根据在国家“Ai+政策”的推动下,医学影像进入了快速发展阶段。

在政策和市场需求的双重驱动下,“人工智能+医学影像”领域融资数量和金额迅速增加,科技巨头们的权重也一个接一个地增加。百度、腾讯、阿里、科大讯飞等技术实力雄厚的巨头积极进军人工智能医疗市场。这些巨头在人工智能领域有着长期的布局,能够在医学影像新技术的应用上取得快速的进展进行中此外,人工智能医学影像初创企业众多,在应用建设上具有一定优势层。在出席,我国进入人工智能医学影像布局领域的企业有40余家,但在行业内还没有一家占主导地位的龙头企业。新思维行业分析师表示,在国家政策和资金的关注下,我国“Ai+医学影像”技术发展迅速。随着“Ai+医学影像”逐渐走出实验室,商业化是下一步的发展目标企业。在目前,我国“Ai+医学影像”行业的龙头企业尚未出现。未来,能够找到更适合自己的商业模式,迅速占领市场的企业将在行业中处于领先地位。

文章整理自网络

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